پیش‌بینی تاریخ‌های آغاز و پایان یخبندان‌های استان اردبیل با استفاده از خروجی مدل اقلیمی HADCM3

Authors

سبحانی, بهروز گروه جغرافیا طبیعی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

گل دوست, اکبر گروه آب و هواشناسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

Abstract:

مقدمه: یکی از علل گسترده بودن خسارات ناشی از یخبندان، ناشناخته ماندن ابعاد و ماهیت آن میباشد. پیشبینی یخبندان‌ها یکی از مسائلی است که در صورت اجرایی شدن آن میتواند کمک بسیار بزرگی در جهت کاهش اثرات سوء این پدیده باشد. اهداف: در این پژوهش دمای حداقل روزانه جهت تحلیل آغاز و پایان یخبندان ایستگاه‌های پارس‌آباد، اردبیل و خلخال، برای سه دوره آتی 2030- 2011، 2065- 2046 و 2099- 2080 پیش‌بینی می‌شود. مواد و روش‌ها: داده‌های مورد استفاده داده‌های مربوط به مدل‌های اقلیمی، داده‌های روزانه بارندگی، دمای کمینه و بیشینه و ساعات آفتابی از سال 1996 تا 2016 می‌باشد. ابتدا برای انتخاب مدل کارآمد گردش عمومی جو، نتایج 9 مدل اقلیمی با هم مقایسه گردید. مدل HADCM3 به عنوان بهترین مدل انتخاب شد. خروجی این مدل با روش ریزگردانی LARS-WGکوچک مقیاس گردید. این روش کارایی بالایی در ریزگردانی خروجی مدل مورد استفاده داشت. پس از شبیه‌سازی دمای حداقل روزانه دوره‌های آینده؛ با توجه به در دست بودن داده‌های واقعی از سال 2011 تا 2016؛ داده‌های شبیه‌سازی شده با داده‌های واقعی مقایسه گردید. نتیجه‌گیری: داده‌های شبیه‌سازی شده تفاوت چشم‌گیری با داده‌های واقعی ایستگاه‌ها ندارند. بنابراین مدل اقلیمی HADCM3 توانایی قابل قبولی در این شبیه‌سازی دارد. بر اساس نتایج حاصل از این پژوهش میانگین دمای حداقل ایستگاه‌ها در سال‌های آینده افزایش می‌یابد. تاریخ آغاز یخبندان‌ها در دوره‌های آینده رفته رفته به تاخیر خواهد افتاد وتاریخ شروع و پایان آن‌ها با گذشت زمان به هم نزدیک‌تر شده و طول دوره یخبندان کوتاه‌تر می‌شود. تاریخ آغاز یخبندان‌ها در ایستگاه خلخال بین روز 1 تا روز 7 ماه اکتبر، در ایستگاه اردبیل بین روز 9 تا روز30 ماه اکتبر و در ایستگاه پارس‌آباد بین روز 10 ماه نوامبر تا روز 8 ماه دسامبر خواهد بود. تاریخ پایان یخبندان‌ها در ایستگاه خلخال بین روز 13 ماه آوریل تا روز 19 ماه می، در ایستگاه اردبیل بین روز 17 ماه آوریل تا روز 18 ماه می و در ایستگاه پارس‌آباد بین روز 26 ماه فوریه تا روز 28 ماه مارس برآورد شده است.

Upgrade to premium to download articles

Already have an account?login

similar resources

پیش بینی تغییرات پارامترهای اقلیمی استان لرستان در 50 سال آتی با استفاده از مدل HADCM3

افزایش‌گازهای‌گلخانه‌ای در چند دهه‌اخیر باعث بر هم خوردن تعادل اقلیمی کره زمین شده که به‌آن پدیده تغییر اقلیم اطلاق می‌شود. مهم‌ترین تبعات تغییر اقلیم ...

full text

پیش‌بینی تغییرات اقلیمی آذربایجان غربی با استفاده از ریزمقیاس نمایی آماری خروجی مدل HADCM3 و ارزیابی اثرات آن بر خشکسالی استان

در این تحقیق با بکارگیری نرم افزارLARS-WG و مدل HADCM3 طبق سه سناریوی A1B, A2و B1 تأیید شده IPCC مقادیر بارش، دمای کمینه و دمای بیشینه استان آذربایجان غربی در دوره‌های 2030-2011، 2065-2046 و 2099-2080 در چهار ایستگاه سینوپتیک استان شامل ارومیه، خوی، مهاباد و ماکو که دارای داده‌های کامل و بدون نقص بوده، پیش‌بینی و تغییرات آن‌ها مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که در استان آذربایجان غربی می...

full text

بررسی روند تغییرات پارامترهای اقلیمی شهرستان بروجرد در 20 سال آتی با استفاده از مدل HADCM3

در چند دهۀ اخیر افزایش دما سبب برهم‌خوردن تعادل اقلیمی کرۀ زمین شده و تغییرات گسترده‏ای را در اغلب نواحی آن به وجود آورده است که از آن به‏عنوان تغییر اقلیم یاد می‏شود. استفاده از مدل‏های ریزمقیاس‌نمایی آماری در برآورد نوسانات اقلیمی این امکان را فراهم کرده است تا بتوان داده‏های آب و هوایی را در مقیاس مکانی و زمانی مناسب تولید کرد. در پژوهش حاضر کارایی مدل LARS – WG برای تولید و شبیه‏سازی داده‏ه...

full text

پیش بینی تغییرات برخی از متغیرهای اقلیمی با استفاده از مدل ریز مقیاس سازی lars-wg و خروجی های مدل hadcm3 تحت سناریوهای مختلف

امروزه پیش بینی بلندمدت متغیرهای اقلیمی برای اطلاع از میزان تغییرات و در نتیجه در نظر گرفتن تمهیدات لازم برای سازگاری و تعدیل اثرات سوء ناشی از تغییر اقلیم مورد توجه هیدرولوژیست ها و پژوهشگران قرار گرفته است. در حال حاضر، مدل های گردش عمومی جو (gcm) قوی ترین ابزار به منظور تولید سناریوهای اقلیمی می باشند. به دلیل دقت مکانی پایین مدل های گردش عمومی جو، این مدل ها نمی توانند تقریب درست...

full text

ارزیابی تغییرات اقلیمی آینده استان اصفهان با استفاده از مدل‌های B‏CM2 و HADCM3 در محیط ریزگردان LARS-WG

full text

پیش‌بینی تاریخ‌های شروع و پایان یخبندان‌های سبک و سنگین استان کرمانشاه بر اساس برونداد مدل‌های اقلیمی Bcm2 و Hadcm3 با بهره‌گیری از ریزگردان LARS–

هدف از این پژوهش، پیشبینی یخبندانهای متوسط و شدید سه ایستگاه کرمانشاه، سرپل ذهاب و کـنگاور با استفاده از خروجی مدل ریزگردان لارس در دو دهه آینده میباشد. دادههای ورودی مدلهای مورد استفاده در این پژوهش شامل متغیرهای بارش، دمای کمینه، دمای بیشینه و تابش در مقیاس روزانه طی دوره زمانی 2012- 1992 میباشند. در پژوهش حاضر با استفاده از خروجی دو مدل اقلیمی HADCM3 و BCM2 تحت سناریوی A1B، وقوع آغاز و...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

Journal title

تحقیقات جغرافیایی

volume 33 issue 2

pages 191- 205

publication date 2018-09

unfollow

{@ msg @}

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com